一个趋于零的世界

数据的核心永远都在于“人”，任何认为凭借数据和计算机处理就能解决一切问题的倾向是危险的，如文中所提及的孩子教育和企业管理，在个体化的情境下用概率论的逻辑来指导实践运作是极其不靠谱的。数据的应用当然是存在其必要性的，然而前提是不可脱离人的本质和社会情境。此文的逻辑是典型的本质论逻辑，认为社会系统是一个绝对的系统实体，可以用数据找出其单一的解释图景。但是对于世界的解释往往是认识论层面的事儿，就像Nate Silver谈到数据预测时提醒的，数据调查类型与数据的解释是非常多样化的，不同的收集模式，不同的数据类型，不同的解释方法，都有可能衍生出不同的结果。归根结底，表面的计算机分析在本质上仍然是人为算法的体现。其次，技术和社会之间永远存在某种程度的紧张，技术的介入永远是一个paradox，它带给我们便利与自由同时也在加剧我们的束缚。因而，我们必须找到一种数据应用模式可以最大程度地缓解这种紧张，而非一味地进行技术扩张。